16 WEEKS OPTIMIZATION CURRICULUM

Struktur 16 Modul Perkuliahan & Lab Komputasi

Akses lengkap 16 Slide Beamer 16:9, Catatan Kuliah Lengkap, Lembar Kerja Mahasiswa (LKM), Problem Sets C1–C6, Skrip Python SciPy, dan Plot Hasil 2D.

Minggu 1Dasar & Pemodelan

Pengantar Optimisasi & Pemodelan Matematis

Anatomi Model Optimisasi: Variabel Keputusan, Fungsi Objektif, Constraint Feasible Region, dan Taksonomi LP/NLP/MIP

Sub-CPMK 1: Mampu mengidentifikasi variabel keputusan, menyusun fungsi tujuan, dan memetakan ruang solusi layak (feasible region).
Pengertian & Sejarah Riset Operasi serta Optimisasi RekayasaAnatomi Formulasi Matematis Baku: $\mathbf{x} \in \mathbb{R}^n$, $f(\mathbf{x})$, $g_i(\mathbf{x})$, $h_j(\mathbf{x})$Representasi Geometris: Iso-Cost Contour & Feasible DomainTaksonomi Masalah: Linier (LP), Non-Linier (NLP), Mixed-Integer (MIP), Konveks vs Non-KonveksStudi Kasus 1: Economic Dispatch 2 Generator Sederhana
Luaran / Tugas Mingguan:

LKM 1: Perumusan Model Matematis & Problem Set 1 (Bloom C1–C6)

Slide Beamer Catatan Kuliah Lembar Kerja Problem Set C1-C6 Python Script Plot Hasil 2D
Minggu 2Optimisasi Klasik & KKT

Optimisasi Konveks & Metode Klasik Tanpa Kendala

Gradien, Matriks Hessian Definit Positif, Steepest Descent, Newton-Raphson, & Line Search

Sub-CPMK 1 & 2: Mampu menguji konveksitas fungsi dengan Hessian dan menerapkan algoritma gradien untuk minimisasi unconstrained.
Karakteristik Himpunan Konveks & Epigraf FungsiVektor Gradien $\nabla f(\mathbf{x})$ & Matriks Hessian $\mathbf{H}(\mathbf{x})$Uji Definit Positif Hessian (Sylvester's Criterion / Eigenvalue)Metode Gradient Descent (Steepest Descent) & Pemilihan Step Size $\alpha$Metode Newton-Raphson Multivariabel & Inversi Hessian $\mathbf{H}^{-1}$Metode Pencarian 1-Dimensi: Golden Section Search & Bisection
Luaran / Tugas Mingguan:

LKM 2: Analisis Konveksitas Hessian & Problem Set 2

Slide Beamer Catatan Kuliah Lembar Kerja Problem Set C1-C6
Minggu 3Optimisasi Klasik & KKT

Optimisasi Berkendala Persamaan: Pengali Lagrange

Metode Lagrange Multipliers, Formulasi Fungsi Lagrangian $\mathcal{L}(\mathbf{x},\boldsymbol{\lambda})$, & Economic Dispatch Tanpa Batas Generator

Sub-CPMK 2: Mampu menerapkan metode pengali Lagrange untuk menyelesaikan masalah optimisasi dengan kendala persamaan kesetaraan.
Prinsip Geometri Vektor Gradien pada Kurva Kendala $h(\mathbf{x}) = 0$Formulasi Fungsi Lagrangian $\mathcal{L}(\mathbf{x},\boldsymbol{\lambda}) = f(\mathbf{x}) + \sum_j \lambda_j h_j(\mathbf{x})$Syarat Stasioner Orde Pertama untuk Kendala KesetaraanHessian Terbatas (Bordered Hessian) untuk Uji Keoptimalan Orde KeduaAplikasi Sistem Tenaga: Economic Dispatch $N$ Generator dengan Keseimbangan Beban $\sum P_i = P_D$Interpretasi Fisik & Finansial Pengali Lagrange $\lambda$ (Shadow Price / Incremental Fuel Cost)
Luaran / Tugas Mingguan:

LKM 3: Derivasi Analitis Lagrange Multipliers $N$-Generator

Slide Beamer Catatan Kuliah
Minggu 4Optimisasi Klasik & KKT

Optimisasi Berkendala Pertidaksamaan & Teorema KKT

Karush-Kuhn-Tucker (KKT) Conditions, Slack Variables, Complementary Slackness, & Dualitas Lagrangian

Sub-CPMK 2: Mampu menyusun dan menganalisis sistem syarat KKT untuk masalah optimisasi non-linier berkendala umum.
Konsep Batasan Aktif ($g_i(\mathbf{x}) = 0, \mu_i > 0$) vs Batasan Inaktif ($g_i(\mathbf{x}) < 0, \mu_i = 0$)Empat Pilar Syarat KKT (Stasioneritas, Kelayakan Primal, Kelayakan Dual, Kelonggaran Komplementer)Constraint Qualifications (Linear Independence Constraint Qualification / LICQ & Slater's Condition)Dualitas Lagrangian: Fungsi Ganda $q(\boldsymbol{\lambda},\boldsymbol{\mu}) = \inf_\mathbf{x} \mathcal{L}(\mathbf{x},\boldsymbol{\lambda},\boldsymbol{\mu})$Teorema Duality Gap: Weak Duality vs Strong DualityStudi Kasus: Economic Dispatch Memperhitungkan Batas Kapasitas Pembangkit ($P_i^{\min} \le P_i \le P_i^{\max}$)
Luaran / Tugas Mingguan:

LKM 4: Penyelesaian Kasus KKT Multi-Kendala

Slide Beamer Catatan Kuliah
Minggu 5Pemrograman Linier & MILP

Pemrograman Linier (Linear Programming) & Metode Simplex

Formulasi Standar LP, Geometri Polyhedron, Basis Feasible Solution (BFS), & Tableau Simplex

Sub-CPMK 2: Mampu memformulasikan masalah LP dan menyelesaikannya secara manual menggunakan algoritma Tableau Simplex.
Bentuk Kanonis & Bentuk Standar Masalah Linier (LP)Variabel Slack, Surplus, dan Variabel ArtifisialGeometri LP: Politop Cembung, Extreme Points, & Teorema Fundamental LPAlgoritma Tableau Simplex: Kriteria Masuk (Reduced Cost Paling Negatif) & Rasio MinimumMetode Dua Fase (Two-Phase Simplex) & Metode Big-MKasus Khusus: Solusi Jamak (Multiple Optima), Unbounded Domain, dan Degenerasi
Luaran / Tugas Mingguan:

LKM 5: Perhitungan Manual Tableau Simplex 3 Variabel

Slide Beamer Catatan Kuliah
Minggu 6Pemrograman Linier & MILP

Dualitas LP & Analisis Sensitivitas (Sensitivity Analysis)

Formulasi Masalah Dual, Teorema Dualitas Kuat/Lemah, Shadow Prices, & Rentang Perubahan Koefisien

Sub-CPMK 2: Mampu menyusun model dual dari model primal LP dan melakukan analisis sensitivitas terhadap perubahan parameter.
Aturan Konversi Masalah Primal ke Masalah DualTeorema Dualitas Lemah (Weak Duality) & Teorema Dualitas Kuat (Strong Duality)Teorema Kelonggaran Komplementer pada LP (Complementary Slackness)Interpretasi Finansial & Manajerial Shadow PricesAnalisis Rentang Kelayakan (Range of Feasibility untuk RHS $\mathbf{b}$)Analisis Rentang Keoptimalan (Range of Optimality untuk Koefisien Objektif $\mathbf{c}$)
Luaran / Tugas Mingguan:

LKM 6: Studi Analisis Sensitivitas Alokasi Energi

Slide Beamer Catatan Kuliah
Minggu 7Pemrograman Linier & MILP

Pemrograman Bilangan Bulat (Mixed-Integer Linear Programming / MILP)

Formulasi Biner/Diskrit, Pohon Keputusan Branch and Bound, Cutting Plane Gomory, & Unit Commitment Pembangkit

Sub-CPMK 2: Mampu memformulasikan masalah diskrit biner dan menyelesaikan pohon pencarian Branch and Bound.
Pengenalan Pure Integer (IP), Binary Integer (BIP), dan Mixed-Integer (MILP)Pemodelan Logika Diskrit: Kendala Either-Or, Knapsack Constraint, Startup CostsKonsep Relaksasi LP Kontinu (Continuous LP Relaxation)Algoritma Branch and Bound: Strategi Branching, Node Selection, & BoundingPemotongan Gomory (Gomory Cutting Planes) untuk Memperketat PolitopStudi Kasus: Unit Commitment (UC) Pembangkit Tenaga Listrik 24-Jam
Luaran / Tugas Mingguan:

LKM 7: Pohon Branch and Bound Kasus Knapsack Problem

Slide Beamer Catatan Kuliah
Minggu 8Dasar & Pemodelan

Ujian Tengah Semester (UTS)

Evaluasi Komprehensif CPMK-1 & CPMK-2: Pemodelan Matematis, Optimisasi Konveks, KKT, Simplex, Dualitas, & MILP

CPMK 1 & 2: Penguasaan komprehensif formulasi optimisasi eksak analitis dan algoritma deterministik.
Evaluasi Materi Perkuliahan Minggu 1 s.d Minggu 7Ujian Problem Solving Bertingkat Taksonomi Bloom C1–C4Pembahasan & Refleksi Ketercapaian CPMK 1 & CPMK 2
Luaran / Tugas Mingguan:

Lembar Jawaban UTS Mahasiswa

Slide Beamer Catatan Kuliah Naskah Ujian (UTS)
Minggu 9Metode Lanjut & DP

Pemrograman Kuadratik (Quadratic Programming) & Interior Point

Formulasi QP, Solusi Persamaan Matriks KKT KKT-Matrix, Primal-Dual Interior Point, & Barrier Method

Sub-CPMK 2: Mampu memformulasikan masalah Quadratic Programming dan memahami mekanisme kerja solver Interior Point modern.
Struktur Bentuk Baku Quadratic Programming (QP)Penyelesaian QP dengan Kendala Kesetaraan Menggunakan Matriks KKT BlokKonsep Fungsi Penghalang Logaritmik (Logarithmic Barrier Function)Parameter Perturbasi $\mu$ & Lintasan Pusat (Central Path)Algoritma Primal-Dual Interior Point: Arah Pencarian Newton & Step-LengthPerbandingan Efisiensi Simplex (Vertex-based) vs Interior Point (Path-following)
Luaran / Tugas Mingguan:

LKM 9: Penyelesaian Sistem Matriks KKT Kuadratik

Slide Beamer Catatan Kuliah
Minggu 10Metode Lanjut & DP

Pemrograman Dinamis (Dynamic Programming / DP)

Prinsip Optimalitas Bellman, Backward Induction, Masalah Multi-Tahap (Multi-Stage Decision), & Jalur Terpendek

Sub-CPMK 2: Mampu memecah masalah sekuensial multi-tahap menggunakan persamaan rekursif Bellman.
Konsep Multi-Stage Decision Processes (Tahap, State, Keputusan, Transisi)Prinsip Optimalitas Bellman (Principle of Optimality)Formulasi Persamaan Rekursif Backward Induction: $f_n(s_n) = \min \{ c(s_n, x_n) + f_{n+1}(s_{n+1}) \}$Studi Kasus 1: Stagecoach Problem & Shortest Path RoutingStudi Kasus 2: Alokasi Pembangkitan Energi Hidro-Termal MingguanKelebihan & Keterbatasan DP: Masalah Kutukan Dimensi (Curse of Dimensionality)
Luaran / Tugas Mingguan:

LKM 10: Perhitungan Tabel Rekursif Backward Bellman

Slide Beamer Catatan Kuliah
Minggu 11Metaheuristik & PSO

Pengantar Metaheuristik & Algoritma Genetika (Genetic Algorithm)

Komputasi Evolusioner, Representasi Kromosom Biner & Real, Seleksi Alamiah, Crossover, Mutasi, & Elitisme

Sub-CPMK 3: Mampu merancang alur kerja komputasi Algoritma Genetika dan mengimplementasikan operator genetik.
Keterbatasan Algoritma Deterministik pada Masalah NP-Hard & Non-DifferentiablePrinsip Komputasi Evolusioner: Populasi, Generasi, & Seleksi AlamiahEncoding Solusi: Binary Encoding vs Real-Valued ChromosomesMekanisme Seleksi: Fitness Proportionate (Roulette), Rank Selection, TournamentOperator Rekombinasi (Crossover) & Mutasi GenetikKonsep Elitisme, Konvergensi Dini (Premature Convergence), & Keragaman Genetik
Luaran / Tugas Mingguan:

LKM 11: Diagram Alir GA & Simulasi Crossover Manual

Slide Beamer Catatan Kuliah
Minggu 12Metaheuristik & PSO

Optimisasi Koloni Semut (ACO) & Simulated Annealing (SA)

Swarm Intelligence Semut, Matriks Feromon, Probabilitas Transisi State, & Algoritma Metalurgi Pendinginan SA

Sub-CPMK 3: Mampu memodelkan masalah diskrit kombinatorial dengan Ant Colony Optimization dan Simulated Annealing.
Konsep Stigmergy & Perilaku Kolektif Koloni SemutAlgoritma Ant Colony System (ACS): Pheromone Trail & Heuristic DesirabilityPheromone Evaporation Rate ($\rho$) & Penguatan Jalur OptimalAnalogi Termodinamika Logam pada Simulated Annealing (SA)Kriteria Penerimaan Probabilistik Metropolis untuk Menghindari Local MinimaJadwal Pendinginan (Cooling Schedule) & Parameter Temperatur Awal $T_0$
Luaran / Tugas Mingguan:

LKM 12: Simulasi Pembaruan Feromon ACO pada Graf 5 Node

Slide Beamer Catatan Kuliah
Minggu 13Metaheuristik & PSO

Particle Swarm Optimization (PSO) & Economic Dispatch Modern

Kinematika Kawanan Partikel, Vektor Kecepatan, $p_{\text{best}}$, $g_{\text{best}}$, Bobot Inersia $w$, & Efek Titik Katup (Valve-Point)

Sub-CPMK 3: Mampu mengimplementasikan Particle Swarm Optimization untuk menyelesaikan masalah non-linier Economic Dispatch dengan kendala non-smooth.
Biomimikri Kawanan Burung & Filosofi Swarm IntelligenceFormulasi Kinematika Vektor Kecepatan & Posisi PartikelKomponen Kecepatan: Inersia Fisik, Komponen Kognitif ($c_1$), & Komponen Sosial ($c_2$)Strategi Dinamis: Linearly Decreasing Inertia Weight ($w_{\max} \rightarrow w_{\min}$)Mekanisme Penanganan Kendala (Boundary Clamping & Penalty Function)Studi Kasus Riil: Non-Smooth Economic Dispatch 3 & 6 Generator dengan Valve-Point EffectsAnalisis Kurva Konvergensi & Stabilitas Solusi Multi-Run Monte Carlo
Luaran / Tugas Mingguan:

LKM 13 & Problem Set 13: Simulasi Konvergensi PSO & Alokasi Daya Pembangkit

Slide Beamer Catatan Kuliah Lembar Kerja Problem Set C1-C6 Python Script Plot Hasil 2D
Minggu 14Multi-Objektif & Proyek

Optimisasi Multi-Objektif & Pendekatan Pareto (MOPSO)

Trade-off Antar-Fungsi Objektif, Dominansi Pareto, Non-Dominated Sorting, Crowding Distance, & Emisi Lingkungan (CEED)

Sub-CPMK 4: Mampu memformulasikan masalah multi-objektif, menganalisis himpunan Pareto Optimal, dan mengimplementasikan MOPSO.
Fondasi Masalah Multi-Objective Optimization Problem (MOOP)Definisi Matematis Dominansi Pareto: Non-Dominated SolutionsStruktur Pareto Optimal Set & Geometri Pareto FrontMetode Klasik: Weighted Sum Method & $\epsilon$-Constraint Method (Serta Kelemahannya)Arsitektur Multi-Objective PSO (MOPSO): External Repository, Leader Selection, & Grid/Crowding MetricStudi Kasus Lingkungan: Combined Economic and Emission Dispatch (CEED)Metode Pengambilan Keputusan Multi-Kriteria (TOPSIS / Fuzzy Decision Maker)
Luaran / Tugas Mingguan:

LKM 14 & Problem Set 14: Ekstraksi Himpunan Pareto Front & Trade-off Analisis

Slide Beamer Catatan Kuliah Lembar Kerja Problem Set C1-C6 Python Script Plot Hasil 2D
Minggu 15Multi-Objektif & Proyek

Studi Kasus Lanjut: Smart Grid, AI Optimizer, & Proyek Akhir

Optimisasi Penempatan Distributed Generation (DG), Algoritma Salp Swarm (MSSA), Integrasi Renewable Energy, & Evaluasi Proyek

Sub-CPMK 4 & 5: Mampu menyintesis algoritma optimisasi untuk masalah rekayasa kontemporer dan mempresentasikannya secara profesional.
Arsitektur Modern Smart Grid & Integrasi Energi Baru Terbarukan (EBT)Formulasi Optimisasi Penempatan & Ukuran Distributed Generation (DG Optimal Sizing)Algoritma Mutakhir: Salp Swarm Algorithm (SSA & Modified MSSA) untuk Analisis KontingensiMetodologi Benchmark Komparatif: GA vs PSO vs ACO vs MSSAUji Signifikansi Statistik: Rata-Rata, Deviasi Standar, Best/Worst, & Uji Non-ParametrikPresentasi & Ujian Demonstrasi Proyek Akhir Optimisasi Mahasiswa (Bobot: 20%)
Luaran / Tugas Mingguan:

Laporan Ilmiah Proyek Akhir Format IEEE Paper & Repository Kode

Slide Beamer Catatan Kuliah
Minggu 16Multi-Objektif & Proyek

Ujian Akhir Semester (UAS)

Evaluasi Komprehensif CPMK-3, CPMK-4, & CPMK-5: Metaheuristik, PSO, Algoritma Multi-Objektif, Pareto, & Aplikasi Sistem

CPMK 3, 4, & 5: Penguasaan komprehensif algoritma komputasi cerdas metaheuristik dan optimisasi multi-objektif rekayasa.
Evaluasi Komprehensif Materi Perkuliahan Minggu 9 s.d Minggu 15Ujian Analisis & Problem Solving Metaheuristik Komputasi CerdasPenilaian Ketercapaian Seluruh Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK 1–5)Penutupan Perkuliahan Semester Optimisasi
Luaran / Tugas Mingguan:

Lembar Jawaban UAS Mahasiswa

Slide Beamer Catatan Kuliah Naskah Ujian (UAS)

Lihat Rincian Lengkap Silabus & Capaian Pembelajaran (OBE)

Rincian standar CPL-1 s.d CPL-4, CPMK-1 s.d CPMK-5 untuk Program Sarjana S1 Teknik Elektro dan Magister S2 Teknik Mesin.

Buka Silabus & RPS Buku Teks Rujukan
Aset Pengajaran Semester Ganjil 2026

Katalog Bahan Ajar Terkompilasi

Unduh dokumen LaTeX sumber, ekspor PDF terkompilasi, dan skrip komputasi Python.

PresentationMinggu 1

Beamer Presentation Slides (Minggu 1)

Pengantar Optimisasi & Pemodelan Matematis

Slide pengantar optimisasi, anatomi pemodelan matematis, taksonomi LP/NLP/MIP, dan demo Economic Dispatch 2 generator.

LaTeX Beamer (.tex / .pdf)
Unduh PDF
Lecture NotesMinggu 1

Catatan Kuliah Lengkap (Minggu 1)

Pengantar & Formulasi Baku Optimisasi Teknik Elektro

Modul lengkap derivasi analitis Lagrange multiplier untuk alokasi beban generator dan taksonomi convex optimization.

LaTeX Article (.tex / .pdf)
Unduh PDF
WorksheetBloom C1-C6

Lembar Kerja Mahasiswa (LKM Minggu 1)

Latihan Pemodelan & Analisis Taksonomi Bloom (C1-C6)

Soal latihan kolaboratif mahasiswa mengasah pemodelan matematis dari tingkat C1 hingga C6.

LaTeX LKM (.tex / .pdf)
Unduh PDF
Problem SetTugas Rumah

Homework Problem Set (Minggu 1)

Tugas Pemodelan Matematis & Script SciPy

Tugas mandiri mahasiswa memuat soal teoritis, penyelesaian Lagrange analitis, dan penulisan skrip komputasi SciPy.

LaTeX Problem Set (.tex / .pdf)
Unduh PDF
Code & ScriptPython 3

Skrip Demo Optimisasi & Feasible Contour

Pemrograman Optimisasi SciPy & Matplotlib Plot

Skrip komputasi menyimulasikan Economic Dispatch 2 generator dan menghasilkan plot ruang feasibel 300 DPI.

Python Script (.py)
Unduh PDF
PresentationMinggu 3

Beamer Presentation Slides (Minggu 3)

Materi Minggu 3

Slide presentasi untuk minggu ke-3.

LaTeX Beamer (.tex / .pdf)
Unduh PDF
Lecture NotesMinggu 3

Catatan Kuliah Lengkap (Minggu 3)

Materi Minggu 3

Catatan kuliah lengkap untuk minggu ke-3.

LaTeX Article (.tex / .pdf)
Unduh PDF
WorksheetBloom C1-C6

Lembar Kerja Mahasiswa (LKM Minggu 3)

Latihan Soal Minggu 3

Lembar kerja mahasiswa untuk minggu ke-3.

LaTeX LKM (.tex / .pdf)
Unduh PDF
Problem SetTugas Rumah

Homework Problem Set (Minggu 3)

Tugas Rumah Minggu 3

Problem set untuk minggu ke-3.

LaTeX Problem Set (.tex / .pdf)
Unduh PDF
PresentationMinggu 4

Beamer Presentation Slides (Minggu 4)

Materi Minggu 4

Slide presentasi untuk minggu ke-4.

LaTeX Beamer (.tex / .pdf)
Unduh PDF
Lecture NotesMinggu 4

Catatan Kuliah Lengkap (Minggu 4)

Materi Minggu 4

Catatan kuliah lengkap untuk minggu ke-4.

LaTeX Article (.tex / .pdf)
Unduh PDF
WorksheetBloom C1-C6

Lembar Kerja Mahasiswa (LKM Minggu 4)

Latihan Soal Minggu 4

Lembar kerja mahasiswa untuk minggu ke-4.

LaTeX LKM (.tex / .pdf)
Unduh PDF
Problem SetTugas Rumah

Homework Problem Set (Minggu 4)

Tugas Rumah Minggu 4

Problem set untuk minggu ke-4.

LaTeX Problem Set (.tex / .pdf)
Unduh PDF
PresentationMinggu 5

Beamer Presentation Slides (Minggu 5)

Materi Minggu 5

Slide presentasi untuk minggu ke-5.

LaTeX Beamer (.tex / .pdf)
Unduh PDF
Lecture NotesMinggu 5

Catatan Kuliah Lengkap (Minggu 5)

Materi Minggu 5

Catatan kuliah lengkap untuk minggu ke-5.

LaTeX Article (.tex / .pdf)
Unduh PDF
WorksheetBloom C1-C6

Lembar Kerja Mahasiswa (LKM Minggu 5)

Latihan Soal Minggu 5

Lembar kerja mahasiswa untuk minggu ke-5.

LaTeX LKM (.tex / .pdf)
Unduh PDF
Problem SetTugas Rumah

Homework Problem Set (Minggu 5)

Tugas Rumah Minggu 5

Problem set untuk minggu ke-5.

LaTeX Problem Set (.tex / .pdf)
Unduh PDF
PresentationMinggu 6

Beamer Presentation Slides (Minggu 6)

Materi Minggu 6

Slide presentasi untuk minggu ke-6.

LaTeX Beamer (.tex / .pdf)
Unduh PDF
Lecture NotesMinggu 6

Catatan Kuliah Lengkap (Minggu 6)

Materi Minggu 6

Catatan kuliah lengkap untuk minggu ke-6.

LaTeX Article (.tex / .pdf)
Unduh PDF
WorksheetBloom C1-C6

Lembar Kerja Mahasiswa (LKM Minggu 6)

Latihan Soal Minggu 6

Lembar kerja mahasiswa untuk minggu ke-6.

LaTeX LKM (.tex / .pdf)
Unduh PDF
Problem SetTugas Rumah

Homework Problem Set (Minggu 6)

Tugas Rumah Minggu 6

Problem set untuk minggu ke-6.

LaTeX Problem Set (.tex / .pdf)
Unduh PDF
PresentationMinggu 7

Beamer Presentation Slides (Minggu 7)

Materi Minggu 7

Slide presentasi untuk minggu ke-7.

LaTeX Beamer (.tex / .pdf)
Unduh PDF
Lecture NotesMinggu 7

Catatan Kuliah Lengkap (Minggu 7)

Materi Minggu 7

Catatan kuliah lengkap untuk minggu ke-7.

LaTeX Article (.tex / .pdf)
Unduh PDF
WorksheetBloom C1-C6

Lembar Kerja Mahasiswa (LKM Minggu 7)

Latihan Soal Minggu 7

Lembar kerja mahasiswa untuk minggu ke-7.

LaTeX LKM (.tex / .pdf)
Unduh PDF
Problem SetTugas Rumah

Homework Problem Set (Minggu 7)

Tugas Rumah Minggu 7

Problem set untuk minggu ke-7.

LaTeX Problem Set (.tex / .pdf)
Unduh PDF
PresentationMinggu 9

Beamer Presentation Slides (Minggu 9)

Materi Minggu 9

Slide presentasi untuk minggu ke-9.

LaTeX Beamer (.tex / .pdf)
Unduh PDF
Lecture NotesMinggu 9

Catatan Kuliah Lengkap (Minggu 9)

Materi Minggu 9

Catatan kuliah lengkap untuk minggu ke-9.

LaTeX Article (.tex / .pdf)
Unduh PDF
WorksheetBloom C1-C6

Lembar Kerja Mahasiswa (LKM Minggu 9)

Latihan Soal Minggu 9

Lembar kerja mahasiswa untuk minggu ke-9.

LaTeX LKM (.tex / .pdf)
Unduh PDF
Problem SetTugas Rumah

Homework Problem Set (Minggu 9)

Tugas Rumah Minggu 9

Problem set untuk minggu ke-9.

LaTeX Problem Set (.tex / .pdf)
Unduh PDF
PresentationMinggu 10

Beamer Presentation Slides (Minggu 10)

Materi Minggu 10

Slide presentasi untuk minggu ke-10.

LaTeX Beamer (.tex / .pdf)
Unduh PDF
Lecture NotesMinggu 10

Catatan Kuliah Lengkap (Minggu 10)

Materi Minggu 10

Catatan kuliah lengkap untuk minggu ke-10.

LaTeX Article (.tex / .pdf)
Unduh PDF
WorksheetBloom C1-C6

Lembar Kerja Mahasiswa (LKM Minggu 10)

Latihan Soal Minggu 10

Lembar kerja mahasiswa untuk minggu ke-10.

LaTeX LKM (.tex / .pdf)
Unduh PDF
Problem SetTugas Rumah

Homework Problem Set (Minggu 10)

Tugas Rumah Minggu 10

Problem set untuk minggu ke-10.

LaTeX Problem Set (.tex / .pdf)
Unduh PDF
PresentationMinggu 11

Beamer Presentation Slides (Minggu 11)

Materi Minggu 11

Slide presentasi untuk minggu ke-11.

LaTeX Beamer (.tex / .pdf)
Unduh PDF
Lecture NotesMinggu 11

Catatan Kuliah Lengkap (Minggu 11)

Materi Minggu 11

Catatan kuliah lengkap untuk minggu ke-11.

LaTeX Article (.tex / .pdf)
Unduh PDF
WorksheetBloom C1-C6

Lembar Kerja Mahasiswa (LKM Minggu 11)

Latihan Soal Minggu 11

Lembar kerja mahasiswa untuk minggu ke-11.

LaTeX LKM (.tex / .pdf)
Unduh PDF
Problem SetTugas Rumah

Homework Problem Set (Minggu 11)

Tugas Rumah Minggu 11

Problem set untuk minggu ke-11.

LaTeX Problem Set (.tex / .pdf)
Unduh PDF
PresentationMinggu 12

Beamer Presentation Slides (Minggu 12)

Materi Minggu 12

Slide presentasi untuk minggu ke-12.

LaTeX Beamer (.tex / .pdf)
Unduh PDF
Lecture NotesMinggu 12

Catatan Kuliah Lengkap (Minggu 12)

Materi Minggu 12

Catatan kuliah lengkap untuk minggu ke-12.

LaTeX Article (.tex / .pdf)
Unduh PDF
WorksheetBloom C1-C6

Lembar Kerja Mahasiswa (LKM Minggu 12)

Latihan Soal Minggu 12

Lembar kerja mahasiswa untuk minggu ke-12.

LaTeX LKM (.tex / .pdf)
Unduh PDF
Problem SetTugas Rumah

Homework Problem Set (Minggu 12)

Tugas Rumah Minggu 12

Problem set untuk minggu ke-12.

LaTeX Problem Set (.tex / .pdf)
Unduh PDF
PresentationS1 Elektro

Beamer Presentation Slides (Minggu 13)

Economic Dispatch Sistem Tenaga Listrik Berbasis PSO

Slide perkuliahan interaktif bertema UNIB (Blue/Gold), memuat formulasi biaya kuadratik, efek valve-point, dan matriks Kron's loss.

LaTeX Beamer (.tex / .pdf)
Unduh PDF
Lecture NotesTeori & Derivasi

Catatan Kuliah Rinci (Minggu 13)

Derivasi Analitis Economic Dispatch & Algoritma PSO

Panduan perkuliahan komprehensif memuat pembentukan fungsi biaya, penanganan kendala (slack generator repair), dan contoh perhitungan.

Article LaTeX (.tex / .pdf)
Unduh PDF
WorksheetBloom C1-C6

Lembar Kerja Mahasiswa (LKM 13)

Soal Kolaboratif Taksonomi Bloom C1 hingga C6

Lembar kerja dalam kelas dengan ruang jawaban terstruktur, memutar dari pengingatan konsep dasar hingga pembuatan pseudo-code Hybrid PSO.

LaTeX Worksheet (.tex / .pdf)
Unduh PDF
Problem SetTugas Rumah

Homework Problem Set (Minggu 13)

Tugas Mandiri & Evaluasi Komputasi Simulasi

Tugas rumah komprehensif mencakup hitungan analitis lambda-iteration, uji coba variasi inertia weight, dan pemodelan matriks loss B.

LaTeX Problem Set (.tex / .pdf)
Unduh PDF
Code & ScriptPython 3

Skrip Simulasi Economic Dispatch PSO

Pemrograman Optimisasi dengan Python & Matplotlib

Skrip komputasi lengkap untuk menyimulasikan konvergensi PSO pada sistem 3 generator termal dan menghasilkan grafik 300 DPI.

Python Script (.py)
Unduh PDF
PresentationMinggu 13

Beamer Presentation Slides (Minggu 13 - Baru)

Materi Baru Minggu 13

Slide presentasi untuk minggu ke-13.

LaTeX Beamer (.tex / .pdf)
Unduh PDF
MaterialMinggu 13

Catatan Kuliah (Minggu 13 - Baru)

Materi Baru Minggu 13

Materi tambahan untuk minggu ke-13.

LaTeX (.tex / .pdf)
Unduh PDF
MaterialMinggu 13

Lembar Kerja (Minggu 13 - Baru)

Materi Baru Minggu 13

Materi tambahan untuk minggu ke-13.

LaTeX (.tex / .pdf)
Unduh PDF
MaterialMinggu 13

Problem Set (Minggu 13 - Baru)

Materi Baru Minggu 13

Materi tambahan untuk minggu ke-13.

LaTeX (.tex / .pdf)
Unduh PDF
PresentationSintesis EE+Mesin

Beamer Presentation Slides (Minggu 14)

Optimisasi Multi-Objektif & Metode Hibrid (Sintesis EE & Mesin)

Slide sintesis mengawinkan metaheuristik multi-objektif (MOPSO) dengan pencarian deterministik (Quasi-Newton BFGS & Augmented Lagrangian).

LaTeX Beamer (.tex / .pdf)
Unduh PDF
Lecture NotesMinggu 14

Catatan Kuliah Lengkap (Minggu 14)

Sintesis Optimisasi Multi-Objektif & Metode Hibrid

Panduan perkuliahan rinci derivasi Pareto Frontier, konsep Non-Dominated Sorting (NSGA-II / MOPSO), dan penggabungan pencarian global-lokal.

LaTeX Article (.tex / .pdf)
Unduh PDF
WorksheetBloom C1-C6

Lembar Kerja Mahasiswa (LKM Minggu 14)

Soal Kolaboratif Multi-Objective & Method Hybrid (Bloom C1-C6)

Lembar kerja sintesis mahasiswa menguji penentuan Pareto Front 2-tujuan (biaya & emisi) hingga evaluasi trade-off solusi optimal.

LaTeX LKM (.tex / .pdf)
Unduh PDF
Problem SetTugas Rumah

Homework Problem Set (Minggu 14)

Tugas Mandiri Multi-Objective & Python MOO Simulation

Tugas mandiri memuat soal analitis pembentukan Pareto Optimal set dan pembuatan skrip simulasi MOPSO / NSGA-II berbasis Python.

LaTeX Problem Set (.tex / .pdf)
Unduh PDF
Code & ScriptPython MOO

Skrip Multi-Objective CEED & Pareto Front

Simulasi Pareto Frontier & Fuzzy Compromise Decision

Skrip komputasi menyimulasikan pembentukan Pareto Frontier pada Combined Economic & Emission Dispatch dan Fuzzy Logic decision.

Python Script (.py)
Unduh PDF
PresentationMinggu 14

Beamer Presentation Slides (Minggu 14 - Baru)

Materi Baru Minggu 14

Slide presentasi untuk minggu ke-14.

LaTeX Beamer (.tex / .pdf)
Unduh PDF
MaterialMinggu 14

Catatan Kuliah (Minggu 14 - Baru)

Materi Baru Minggu 14

Materi tambahan untuk minggu ke-14.

LaTeX (.tex / .pdf)
Unduh PDF
MaterialMinggu 14

Lembar Kerja (Minggu 14 - Baru)

Materi Baru Minggu 14

Materi tambahan untuk minggu ke-14.

LaTeX (.tex / .pdf)
Unduh PDF
MaterialMinggu 14

Problem Set (Minggu 14 - Baru)

Materi Baru Minggu 14

Materi tambahan untuk minggu ke-14.

LaTeX (.tex / .pdf)
Unduh PDF